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基因狂徒第186章生物脑“不不不，我不需要，”送上门的肉，张小铭却下意识拒绝了，连忙摆手道。
鸭可儿拉着他的手，顺势滑到他怀里，“你是不是嫌我脏？”
“不是这个不是这个……”
“别人一上来就把我按在床上干事，你却还关心我一把，证明你是个好人，我知道你想要，我给你……”
完事后两人洗了个鸳鸯浴，穿好衣服，张小铭把鸭可儿送到酒店门口，帮她叫了一辆车她送她回去，自己则站在冷风中静静发呆……
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接下来的半年里没有什么大事，杨平凡正常上下班，周末和李岚约会，已经开始谈婚论嫁了，银河科技公司发展陷入了停滞，因为崔化钠的舆论节奏，人体转基因实验完全无法展开，甚至动保组织也来插一手，说公司使用动物做实验不人道……
反倒是x公司发展得风生水起，超级电池以前所未有的速度推广，刘元并不是采取粗暴的市场推广措施，而是召集了国内的各类传统电池厂商，愿意低价提供超级电池技术，帮助它们实现产业转型。
有这样的好事，加上国家对电池行业的补贴，各大厂商没有丝毫犹豫就接受了x公司的技术支持。刘元当然不是活雷锋，这一温和举措避免了电池行业和下游汽车笔记本手机电瓶车等等需要电池行业的动荡，视线平稳升级，因而得到了官方的高度赞扬，四大行纷纷提供大笔无息贷款帮助x公司扩大规模。
程鹏宇也开始收获自己的果实，在该市本年度的换届中，他出乎意料又在情理之中成功入选，原本是负责文宣方面的副市长，但实力雄厚的刘元动用了x公司的影响力和一些小手段，让刘元成功上位。
银河科技虽然在人体转基因方面举步维艰，但和x公司合作的成果却进展迅猛，通过和x公司互相换股的方式，实现资源整合，x公司得到银河科技的分子生物学和基因克隆技术支持，初步构建起一个模拟人类大脑皮层的生物脑服务器，试运行的第一个项目就是进行天气预报。
李随风听了刘元的测试的计划，很是惊讶，“天气预报？国家不是已经有了风云卫星和超算吗？我们还要搞这个干嘛？”
刘元解释道：“天气预报，一个我们已经习以为常的东西，却经常忽略其背后需要的技术要求和复杂程度，以及精准预测的难度。”
所谓天有不测风云。
天气，一直是大自然展现它的狂暴和变幻莫测的最有力的手段。
人类自古以来就试图掌握风云雷电、雨雪冰雹等自然现象背后的气象规律并对未来的天气作出准确的预测。
早在三千年前的甲骨文中，就出现了关于天气实况的记载，包括风、云、虹、雨、雪、霜、霞、龙卷、雷暴等，“二十四节气”更是人类历史上制定的第一个反映年循环的气候钟。
在西方，大约在公元前340年，亚里士多德便写下了世界上最早的气象学专著——《气象通论》，书中不仅阐述了各种风的成因与分布，晕、虹、雷电等大气光象，云、雨、雹和霾的形成，一年四季气候变化等，还对各种气象学思想和经验进行了系统的整理，提出了自己对各种天气现象的见解和理论，使之成为一门有系统的科学。
除了官方和知识分子层面，无数靠天吃饭的水手、渔民、农民和猎人更是通过看云、看风、看天象、看物象来预测天气，在实践生活中总结了一套宝贵的经验规律。
这些努力取得了一些成效，然而，通常都只能进行一些比较粗浅宏观描述，准确率也不高。
一旦有人能对天气作出较为准确的预测，那往往关乎生死。
《三国演义》第四十八回“宴长江曹操赋诗锁战船北军用武”中写到，周瑜引众将于山顶看隔江曹操的战船：正观之际，忽狂风大作，江中惊涛拍案。一阵风过，刮起旗角于周瑜脸上拂过。瑜猛然想起一事在心，大叫一声，往后便倒，口吐鲜血。诸将急救起时，却早不省人事。
而周瑜所虑者无他，欠东风耳。
所以才有了第四十九回“七星坛诸葛祭风三江口周瑜纵火”。
因此天气预报，自古以来就是重中之重，“观今夜天象，可知天下大事。”
现代天气预报中最早采用的方法是天气图法，通过把同一时间不同地点的气象情况填在一张张地图上，然后推断高、低气压系统未来的移动路径和强度变化，进而根据这些系统对气候的影响来实现天气预报。
科技的发展，已经使人类放弃了这类落后低效的方法，转而利用超级计算机，对地球与大气环境进行建模，将历史观测数据和气象卫星观察的结果作为模型的初始参数，然后利用数值分析方法进行求解。
而天气预报，也变成了在海量无垠、瞬时变幻的大数据里寻找唯一答案的科学。
所以现代天气预报本质上是一场数值计算和逻辑推演，“夫天可不阶而升，地不可得尺寸而度，请问数安从出？”
首先是建模。
建模是指建立地球与大气状态的物理模型，通常是用一组偏微分方程来描述大气状态和运动的基本规律，其他因素也需要被考虑，比如地表是草原还是积雪，地形如何等等，因为会对热量和气流有影响。
有了模型之后，还需要初始参数。通过气象卫星、雷达、探空仪、地面气象站等手段，对不同高度的气压、气温、湿度、风速、风向进行观测。
最后通过超算建立全球大气模型，将模型划分为一个个网格，将观测到的气象参数作为网格的初始状态参数，然后根据物理方程计算这些参数随时间的变化。
通常，模型的预测精度取决于科学家考虑哪些因素，划分多大的网格，想要求解的时间步长是多少。
网格画得越精细，所能预报的气象规模也就越小，时间步长越小，也就能对越近的未来进行预报。
然而，没有模型可以将所有因素全部囊括其中，网格画得太细或者步长取得太小也都不现实，因为计算量会激增，有时候甚至无法求解。因此，建模从本质上来说，也是对超算计算能力的直观体现。
想必你我也能感受到，现代天气预报越来越准了，同时预测精度也在提高，那是因为超算的计算速度在不断拔升，但超算总有瓶颈，对于小区域内的短时间预报还是力有不逮，存在明显的精度不够问题。
我们生活在没有发生剧烈气候变化的环境中，对这个精度要求可能没有感同身受的体会，但对于在海上谋生的渔民来说，短临天气预报是真正可以救命的提示。
台风、海浪，种种天气预报的数值于普通人而言，可能只是一堆数据，但对渔民来说，那是今天是否应该出海，是否能够有所收获，甚至是否能够活着回来。
预报每提前一分钟，每精确一点点，背后都是活生生的人，因为大海从不仁慈。
在这场与“风云数据”的对决中，就需要更快的计算速度和智能性的AI来进行分析。
我把生物脑的第一个测试项目用在天气预报上面，就是基于这个考量。生物脑不仅有超强的运算能力，还有极大的储存空间，可以让程序员们编写出一个智能性极高的AI来进行逻辑运算。
AI能够通过深度学习大量的气象历史数据，帮助科学家寻找预测的线索和依据，推演未来可能的变化情况，从而为人工预报提供强有力的辅助。
如果连这样繁复庞大的数据都能无障碍处理，那处理其他事就不在话下了。
刘元一番话说服了李随风，一套基于生物脑的天气预报计算系统很快构建出来。
在程鹏宇的指示下，朱雀气象部门与x公司展开深度合作，打算推动城市气象精准预报、智慧城市气象服务的突破性创新。
按照刘元的设想，基于生物脑的AI研创的精准灾害性天气预测模型，将致力于通过海量历史数据学习，推算云团变化和移动规律、雷暴生消规律，以此来预测朱雀未来天气状况，并预警灾害性天气。